再是加法，而是乘法，即信息熵为10的信息和理解难度，在到了信息熵层级二位数突破到三位数之际，理解难度甚至会翻倍。

　　信息熵数值上不封顶，因为知识没有极限，只有越来越难。

　　对余华而言，重复性的大量计算根本不是问题，因为这些东西的信息熵极低，但学习和理解高信息熵的抽象高等数学知识，却需要耗费大量的时间和精力。

　　记下知识不等于学会知识，数学不讲什么死记硬背，只讲理解。

　　以前学习初等数学体系的知识，余华瞟一眼就懂，随着现在进入数分的汪洋大海之中，这种看一眼就会的事情已经一去不复还了。

　　客观角度讲，数分学起来有趣的同时，真的很有难度。

　　最重要的是，这还是高等数学阶段，真正的数学还没开始。

　　瞧瞧这些极高信息熵的知识怪物们吧，傅里叶级数、拉普拉斯变换、群论、复变函数、拓扑学、黎曼曲线、微分几何、希尔伯特空间、布尔代数、代数几何、代数数论……

　　信息熵一个比一个高，理解难度一个比一个夸张，尤其是数学前沿的各种猜想和理论，对普通人而言别说想，光是看都感觉头晕眼花。

　　大脑进化过后的余华，几乎达到人类的极限，现在的信息熵接受总效率大约在15每天。

　　当然，尽管学习效率呈下降趋势，但余华依旧超越任何普通人接受新知识的效率。

　　谷/span一个上午过去，余华预习进度可观，已经到了柯西中值定理节点，另外一边，思维有限元分析系统进度已经从89%增长至%。

　　距离100%目标，还剩%。

　　到了中午时分，午饭是简单的馒头和咸菜，余华同师母吴筱元一起吃过，便再度回到书房学习，争取今天把进度提升到97%左右。

　　窗外，阳光明媚。

　　清华园，清华学报编辑部。

　　编辑部办公室内，悬挂于墙壁之上的挂钟，显示着时间——12：50分。

　　办公室内氛围严肃，主编闻一多，副主编陈寅恪，编辑田祁，机械工程系主任庄前鼎，审稿人叶企孙齐聚于此，众人安静等待着。

　　今日，乃是清华学报出刊之日，下午一点整，正式对外出刊。

　　对于等候久矣的闻一多、陈寅恪和庄前鼎等人，今天这个日子，格外重要。

　　因为，今天亦是《中华机械制图》出刊之日，经过早期阶段的保密，大量印刷《中华机械制图》已经，已有将近一万本之多，覆盖区域包含北平、天津和上海等地，只等出刊时间一到，便正式公布。

　　气氛颇为凝重，深知这本著作意义的庄前鼎，来回走动，双眼时不时望向墙壁挂钟，似如等待期末成绩的学生般，完全失去了一位清华教授和资深学者应有的仪态。

　　其余众人并未笑话庄前鼎，大家都知道这本著作的

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